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随着經濟社會數字化轉型的持續推進，數字孿生逐漸成為産業(yè)各界關(guān)注的熱點技術(shù)。數字孿生起源航天軍工領域，近年來持續向智能制造、智慧城市等垂直 行業(yè)拓展，實現機理描述、異常診斷、風險預測、決策輔助等應用價值，已成為助力企業(yè)數字化轉型、促進數字經濟發展的重要抓手。

數字孿生是一種數字化理念和(hé)技術(shù)手段，它以數據與模型的集成融合為基礎與核心，通(tōng)過在數字空間實時構建物理對象的精準數字化映射，基于數據整合與 分析預測來模拟、驗證、預測、控制物理實體全生命周期過程，最終形成智能決 策的優化閉環。其中(zhōng)，面向的物理對象包括實物、行為、過程，構建孿生體涉及 到的數據包括實時傳感數據和(hé)運行曆史數據，集成的模型涵蓋物理模型、機理模 型和(hé)流程模型等。 數字孿生的概念始于航天軍工領域，經曆了“技術(shù)探索、概念提出、應用萌 芽、行業(yè)滲透”四個(gè)發展階段。數字孿生技術(shù)最早在 1969 年被 NASA 應用于阿 波羅計劃中(zhōng)，用于構建航天飛行器(qì)的孿生體，反映航天器(qì)在軌工作狀态，輔助緊 急事件的處置。2003 年，數字孿生概念正式被密歇根大學的 Grieves 教授提出， 并強調全生命周期交互映射的特征。經曆了幾年的概念演進發展後，自 2010 年 開始，數字孿生技術(shù)在各行業(yè)呈現應用價值，美國軍方基于數字孿生實現 F35 戰 機的數字伴飛，降低戰機維護成本和(hé)使用風險；通(tōng)用電器(qì)為客機航空發動(dòng)機建立 孿生模型，實現實時監控和(hé)預測性維護；歐洲工控巨頭西門子(zǐ)、達索、ABB 在工 業(yè)裝備企業(yè)中(zhōng)推廣數字孿生技術(shù)，進一步促進了技術(shù)向工業(yè)領域的推廣。近年來， 數字孿生技術(shù)在工業(yè)、城市管理領域持續滲透，并向交通(tōng)、健康醫療等垂直行業(yè) 拓展，實現機理描述、異常診斷、風險預測、決策輔助等應用價值，有望在未來成為經濟社會産業(yè)數字化轉型的通(tōng)用技術(shù)。

數字孿生技術(shù)體系涉及數字支撐、孿生構建、人機交互三大類技術(shù)，這些技術(shù)不斷進行創新升級，共同提升數字孿生的實時性、精準性、靈活性和(hé)交互性。其中(zhōng)，物聯網、數字線程、大數據為數字孿生提供數據支撐能力，人工智能促進數字孿生的預測能力；仿真建模向集成和(hé)實時演進，助力數字孿生構建精确模型；數字支撐技術(shù)進行持續叠代，夯實數字孿生的基礎能力；xr技術(shù)基于沉浸式交互能力，拓展數字孿生的應用空間。